자동 손톱 인식 · 출처와 변경 내용

이 버전은 학습된 YOLOv8s-seg 모델이 검출한 실제 손톱 마스크로 디자인을 제한합니다. 손 관절만으로 손톱 모양을 만들어 그리는 방식은 사용하지 않습니다.

손톱 모델: austingg/finger-nail-seg의 ONNX 가중치. 원본 ONNX 메타데이터의 저자: Ultralytics, 라이선스: AGPL-3.0. 저장소에는 GPL-3.0이 별도 표기되어 있어 두 고지를 모두 보존했습니다.
2026-11-06 변경: 입력 크기 768 → 384, anchor/stride 상수 재계산, 가중치 FP16 저장 및 FP32 연산 복원. 재학습하지 않았습니다.
손 추적: Google MediaPipe Hand Landmarker, Apache-2.0.
실행: Microsoft ONNX Runtime Web 1.22.0, MIT. WebGPU 지원 시 GPU를 사용하고 그렇지 않으면 WASM CPU로 처리합니다.

모델 AGPL-3.0 전문 · 원본 저장소 GPL-3.0 전문 · MediaPipe 라이선스 · ONNX Runtime 라이선스

이 버전의 앱 소스와 모델 변환 스크립트 다운로드 · 모델 원본·변환 해시 및 정보

연구용 파일럿 테스트입니다. 모델의 실제 성능은 조명·기기·손 자세에 따라 달라집니다. 원본 모델의 학습 가중치 출처와 데이터 권리까지 독립적으로 확인된 것은 아니므로, 상용 출시 전에 해당 라이선스 조건과 출처를 검토하거나 검증된 모델로 교체해야 합니다.

모델이 놓친 손톱은 그리지 않습니다. 입체 장식, 연장 길이, 자석젤 광학 효과를 실제 시술과 동일하게 보장하지 않습니다.

눈썹·속눈썹 체험 (준비 중)

얼굴 랜드마크: Google MediaPipe Face Landmarker float16 v1 (vendor/face_landmarker.task, Apache-2.0, 수정 없음). 방문자 브라우저 안에서만 실행되며 얼굴 사진·영상은 서버로 보내지 않습니다. 눈썹·속눈썹 모양과 합성은 자체 구현입니다(face/*.js). 기존 눈썹을 지우지 않고 위에 덧그리므로 실제 시술 결과와 다를 수 있습니다.